【InForSec2023 年会论坛回顾】付安民:PPA:针对联邦学习的偏好分析攻击
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科… Continue reading
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科… Continue reading
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科… Continue reading
张殷乾教授作为南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院信息安全研究中心主任,在体系结构安全、系统与软件安全、机密计算、云计算、区块链、物联网/移动终端等领域均进行了深入研究。张教授首先介绍了自己这些年来的主要研究方向和研究成果,而本次报告的主要内容是张教授近年来在机密计算领域的系列研究成果——“打造机密计算的安全底座”。 Continue reading
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科学与网络空间研究院、复旦大学软件学院系统软件与安全实验室、国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室、中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室、中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心、浙江大学NESA Lab、山东大学网络空间安全学院、百度安全、奇安信集团、蚂蚁集团、阿里安全等单位联合主办的“InForSec 2023年网络空间安全国际学术研究成果分享及青年学者论坛”在南方科技大学成功召开。来自清华大学、复旦大学、浙江大学、北京邮电大学、中国科学院大学等66所高校及科研院所的230余人现场出席会议,900余人通过视频会议系统及直播系统参与了本次论坛。 Continue reading
InForSec定于2023年4月8日~9日(周六、日)在南方科技大学举办“InForSec 202… Continue reading
针对现有模糊测试工具未能有效利用历史数据的问题,梁红博士设计并实现了一种试验数据驱动的模糊测试高效变异操作复用系统。该系统收集高效变异操作集合,训练试验间与试验内概率模型,并周期地更新试验内概率模型,使得高效的变异操作更多地被复用,从而显著提高了模糊测试的漏洞挖掘效率。与最常用的模糊测试工具AFL相比,漏洞挖掘效率提高了4.91倍。 Continue reading
张智搏博士介绍了本篇工作的研究对象—小程序是当下流行的开发生态,其用户量巨大,内容和服务也十分丰富。张博介绍到小程序生态背后离不开的关键技术—基于WebView和JSBridge技术。通过这两个技术,能够做到跨平台开发,同时还能访问各种移动端功能, 增加用户交互体验。 Continue reading
2022年7月,2022北京网络安全大会(BCS2022)InForSec互联网基础设施安全论坛圆满… Continue reading
2022年8月中旬,由教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会指导、InForSec、山东大学网… Continue reading
为促进网络空间安全研究的学术交流,了解国际网络空间安全最新学术动态,网络安全研究国际学术论坛(InF… Continue reading