8月12日，在网络空间安全国际学术成果分享会 （下） 上，南京大学副研究员姚远分享了他们发表在CCS2019年上的研究成果——《DeepIntent: Deep Icon-Behavior Learning for Detecting Intention-Behavior Discrepancy in Mobile Apps 》 。
演讲主题：DeepIntent: Deep Icon-Behavior Learning for Detecting Intention-Behavior Discrepancy in Mobile Apps （本文发表在ACM CCS 2019）
内容摘要：
分析安卓应用的GUI意图与其背后程序行为的一致性是发现恶意行为的重要手段。然而在GUI意图建模与程序行为分析等方面均存在一定的挑战。本文从人工智能与软件工程的有机协同角度出发，首先通过程序静态分析技术获取GUI图文与其触发的隐私使用，然后基于互注意力机制对GUI图文意图与隐私使用进行建模，并通过异常检测的手段发现存在潜在隐私泄露的GUI控件。
嘉宾介绍：
姚远 南京大学
姚远，南京大学副研究员，研究兴趣包括软件智能化、社交媒体数据分析等 ;
