隐私计算技术最初萌芽于1978年Rivest等人提出的同态加密思想，而后随着技术的进步，逐步从纯密码学理论接近实际应用，目前已经成为一门涵盖密码学、计算机系统、人工智能、数据科学等众多领域的综合性学科，并正在产业应用落地中加速迭代。技术产品、标杆案例、开源框架不断涌现，系统安全的加固、计算性能的提升、通讯部署的优化等等正推动着隐私计算技术研究进一步向前。
聚焦数据应用体系中流通环节的“数据孤岛”问题，隐私计算知识涉及面广且每一技术分支都有着深厚历史积累，且目前还属于新兴方向，其知识资源散落在不同的知识体系中，并且对于开发者/从业者不仅需要系统化夯实理论基础，还需紧跟技术前沿热点，更需要通过知识量变达成应用能力的质变，以此适应各行各业对数据领域应用型人才的需求。
运用开源项目提升个人技术应用能力，已经发展成为广大开发者熟悉的方法，但即使是对于经验丰富的人来说，从熟悉到熟练地运用一个开源项目，也并非易事。
隐私计算线上慕课来啦!
近期在隐私计算领域，今年7月正式成立的隐语开源社区在知识共享方面发起了尝试：依托隐私计算开源框架“隐语”多年产业落地经验，联合了20+位高校学者与产业代表，以技术科普与实践应用相结合的视角制作出品了「隐私计算线上慕课」，并已经面向社会公开分享。
该系列课程总计7大模块21门，从11月29日起每周在隐语B站公开上线。从课程体系来看，该系列不仅关注科普性易学性，还强调技术的实用性，通过基于隐语框架专门开发了「动手实践」课程，以帮助利用相关技术解决实际数据隐私问题，该模块的课程也将在11月29日首期上线，便于对隐语开源框架已经比较熟悉的人群进行高阶学习。
课程上线的同期，隐语开源社区也发布了众多特邀讲师的出品致辞：
上海交通大学教授、上海期智研究院首席科学家郁昱针对课程内容预告道：“《全局概览》作为全系列的统领将从政策背景与应用驱动切入，我将通过一些典型易懂的举例帮助大家对隐私计算技术概念及其功能原理形成初步认知，以期为大家后续的深入学习铺垫思路。”
浙江大学百人计划研究员、国家级青年人才项目获得者、科技部重大科研项目首席科学家张秉晟不仅出品讲授了《零知识证明》课程，也对整个系列予以关注和期待：“在密码学领域，对于隐私计算技术的研究始于上世纪80年代，经过多年的积累沉淀，技术相对成熟并一直保持火热的研究态势，受学术界和工业界持续关注。本系列课程将循序渐进深入浅出地介绍隐私计算基础理论知识和相关技术前沿。”
据了解，所有特邀讲师的出品致辞，都将陆续在隐语开源社区向大家分享，配合课程上线时间以「每周预告」的形式进行发布，这将为大家的学习安排提供一些参考。
为了收获学习反馈，进而针对课程内容进行持续的充实和完善，隐语开源社区也十分注重社区学习氛围的营造，后续将发起「隐私计算线上慕课-课代表招募」活动，不仅通过调研问卷收集课程建议与反馈，也将有课代表在学习交流群对课程提问帮助答疑解惑，关注「隐语的小剧场」公众号即可获取进群指引。
希望本系列的课程资源分享，能帮助大家进一步拓展学习视野，挖掘个体在学习中忽略的问题，在社区中找到更多志趣相投的友人。如果课程对你有所启发也不妨基于隐语开启你的使用实践，欢迎前往隐语GitHub与广大开发者分享交流（https://github.com/secretflow），将新奇的尝试通过录屏视频反馈给社区，加入内容层面的共建收获更多价值与成就。
